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Inteligencia artificial y medicina: portada
  • N° páginas : 112
  • Medidas: 135 x 210 mm.
  • Peso: gr
  • Encuadernación: Rústica
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Inteligencia artificial y medicina COBO / LLORET

Las aplicaciones en el diagnóstico médico y los posibles desarrollos futuros.

Editorial:
Colección:
QUE SABEMOS DE?
Materia BIC:
Divulgación científica
Materia BIC:
Inteligencia artificial
ISBN:
978-84-1352-725-3
EAN:
9788413527253
Precio:
12.50 €
Precio con IVA:
13.00 €

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Sinopsis

La inteligencia artificial ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años, con prometedoras aplicaciones en el ámbito de las ciencias de la salud. El propósito de este libro es dar una perspectiva general del estado actual de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico y los retos en esta materia, presentando los principales elementos relacionados con los datos, los algoritmos y con otro tipo más transversal, como son los aspectos éticos o legales. Se abordarán las preguntas más habituales que surgen cuando se plantea el uso de inteligencia artificial en el campo de las ciencias de la salud, en particular en el área de diagnóstico médico, a la vez que se dará una visión de las aplicaciones que existen hoy en día, sus limitaciones y las líneas de investigación futuras que previsiblemente permitirán superar los problemas actuales.

Autor: Cobo, Miriam

Investigadora predoctoral FPU. Desarrolla su tesis en la optimización de sistemas de diagnóstico por imagen médica con técnicas de inteligencia artificial. Graduada en Física por la Universidad de Cantabria, cursó el máster interuniversitario en ciencia de datos de la Universidad de Cantabria y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo. Trabaja en el grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del Instituto de Física de Cantabria. Su labor investigadora se centra principalmente en el campo de aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina y ciencias de la salud, trabajando en la interpretabilidad y la generalización.

Autor: Lloret, Lara

Científica titular en el grupo de Computación Avanzada y e-Science del Instituto de Física de Cantabria. Doctora en Física de Partículas por la Universidad de Oviedo con una tesis sobre la búsqueda del bosón de Higgs, en la actualidad trabaja fundamentalmente en aprendizaje profundo (deep learning) orientado fundamentalmente al diagnóstico médico por imagen. Es la directora del Máster en Ciencia de Datos organizado por la Universidad de Cantabria y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo y es miembro del comité ejecutivo de AIHUB.CSIC, encargado de consolidar una red de colaboración científica de centros del CSIC orientada a abordar los retos de la IA hacia el futuro.

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